简介 虽然Matplotlib库已经能够完成大部分的绘图任务，但是有时候图表并不是非常好看，而Seaborn库提供了更加高级的接口和许多定制的主题，使作图更加美观。也就是说，它是对Matplotlib库的补充。 Matp…
Python绘图可视化——Matplotlib实现
简介 Python有许多可视化工具，本文只介绍Matplotlib库。Matplotlib是一种2D的绘图库，可支持硬拷贝和跨系统的交互。它可以在python脚本、IPython（Jupyter）的交互环境下、Web应用…
Selenium爬携程酒店评论+jieba数据分析实战
简介 如果你想使用最少的时间相对客观的了解一样事物，那么最好的方式就是快速收集大量的关于它的评价，然后迅速地找出这些评价中的关键信息。 而这道题目，有两个特别大的难点： 如何快速收集大量的评论； 如何迅速的从大量评论中抽…
Numpy数组视图和副本
简介 本文将介绍Numpy中数组视图的概念，正是因为有了数组视图，Numpy的运算速度才会快，相当于不修改原始的数组。而与之对应的就是创建新的数组副本。我们需要知道的是哪些操作创建数组视图，哪些是创建副本，这样有利于加快…
matplotlib绘图——再谈axes和pyplot方法
简介 在matplotlib绘图过程中，经常会出现axes绘图和pyplot绘图这两种方法，但是如果不搞清楚它们的区别，往往会得不到你想要的图形。所谓axes绘图是指调用axes对象（坐标轴对象）去完成绘图任务，而pyp…
matplotlib绘图基础(四)
简介 本文将介绍matplotlib关于字体设置部分，包括全局字体设置，向图中添加文字的方法，LaTeX等。 全局字体 通过全局字体设置可以改变字体的大小和类型： [crayon-5dcb6b2c6d3e18464262…
matplotlib绘图基础(三)
简介 本文将继续介绍matplotlib的绘图基础，前面也提到过子图（subplots）的使用，在这里我们会详细介绍如何通过subplots绘制子图。在本文中，你将学到： add_subplot和subplots方法绘制…
matplotlib绘图基础(二)
简介 本文将继续介绍matplotlib绘图的基础操作。主要涉及到坐标轴axes的相关方法。 范围 通过坐标轴实例方法[crayon-5dcb6b2c6f10f044143306-i/] 或者[crayon-5dcb6b…
matplotlib绘图基础(一)
简介 在上一文中，我们介绍了画布和坐标轴。接下来我们继续介绍如何在坐标轴实例中加入更多的元素，比如标题、轴标、图例等。 标题 推荐使用坐标轴实例的[crayon-5dcb6b2c70098459713378-i/] 方法…
matplotlib画布与坐标轴(figure and axes)
简介 使用matplotlib绘图，一个非常基础的问题就是要搞清楚画布和坐标轴。只有真正了解这两个概念，才能获得对整个绘图过程的控制权。 画布(Figure) 想要绘图就需要一张画布，所有的内容都是放在画布上面的。通过F…
matplotlib标记表(marker)
简介 使用matplotlib画图，需要改变数据点标记类型(marker)，可以参考下面的标记表： 比如使用如下命令作图： [crayon-5dcb6b2c7139a175015474/] 得到菱形标记： 或者改成星星标…
pandas数据作图方法
简介 Pandas自身也提供了作图的[crayon-5dcb6b2c719e1801753028-i/] 方法，可以作各种图形。本文将详细介绍如何使用Pandas直接作一些常规的图。 折线图 控制作图的类型在[crayo…
pandas时间频率处理——resample和reindex方法
简介 本文接着介绍时间频率转换和重新对齐的两个方法（[crayon-5dcb6b2c72737102652548-i/] 和[crayon-5dcb6b2c7273e077898542-i/] ）。 resample()…
pandas时间序列处理——日期范围、频率、移动
简介 时间序列是一种非常重要的数据类型，在许多领域（金融、物理、经济、生态学）都有应用，它描述了多个时间点观察到的结果，形成一段时间序列。时间序列中的频率变化可以是定长或不定长的，幸运的是，pandas提供了一套完整的方…
pandas读写操作总结
简介 读写操作方便数据的迁移储存，pandas提供了非常丰富的接口，能够实现对二进制数据、文本文件、剪贴板内容、Excel、JSON格式、HTML格式和HDF5格式等数据的读写，操作非常方便。本文将介绍几个主要操作： C…