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NumPy

Numpy数组视图和副本

简介 本文将介绍Numpy中数组视图的概念,正是因为有了数组视图,Numpy的运算速度才会快,相当于不修改原始的数组。而与之对应的就是创建新的数组副本。我们需要知道的是哪些操作创建数组视图,哪些是创建副本,这样有利于加快…

2019年1月9日 0条评论 4,846次阅读 10人点赞 阅读全文
NumPy

NumPy文件输入输出

NumPy能够读写磁盘中的文本数据或二进制数据。这一点在循环计算中很有用,有时因为程序中断会导致数据丢失,如果保存了数据就能恢复上次的断点继续运算。 通过save()函数保存数据,它的格式如下: [crayon-6288…

2018年11月16日 0条评论 4,869次阅读 2人点赞 阅读全文
NumPy

NumPy线性代数

线性代数是数组中的重要组成部分,它包括矩阵乘法、矩阵分解、行列式和其他方阵运算。 接下来介绍常用的函数。 该函数既是NumPy的函数,又是一个数组的方法,表示两个数组的点积。 代码演示: [crayon-628881ed…

2018年11月15日 0条评论 3,513次阅读 3人点赞 阅读全文
NumPy

NumPy函数运算

NumPy中的函数运算非常多,其中包括算术、统计、排序和条件等。正是这么丰富的函数才使得NumPy越发强大,能够快速处理各种数据。 介绍一下常见的算术函数: 代码演示: [crayon-628881ed52a6d0715…

2018年11月14日 0条评论 7,577次阅读 5人点赞 阅读全文
NumPy

NumPy字符串处理

NumPy中也有专门处理字符串的方法,这些方法包含在numpy.char中。 接下来一一作介绍。 该函数和字符串操作的+或者join()函数一样,能够连接两个字符串。 代码演示: [crayon-628881ed52f0…

2018年11月13日 0条评论 4,776次阅读 3人点赞 阅读全文
NumPy

一文读懂NumPy中的广播机制

在NumPy中如果遇到大小不一致的数组运算,就会触发广播机制。满足一定的条件才能触发广播,不然也会报错。 形状相同的数组之间的运算就是在对应位做运算。 代码演示: [crayon-628881ed534577399602…

2018年11月12日 0条评论 5,920次阅读 12人点赞 阅读全文
NumPy

NumPy随机函数

NumPy中也有自己的随机函数,包含在random模块中。它能产生特定分布的随机数,如正态分布、泊松分布等。接下来介绍一些常用的随机数。 rand()函数能够根据指定大小产生0到1的随机数,均匀分布。 代码演示: [cr…

2018年11月11日 0条评论 4,765次阅读 3人点赞 阅读全文
NumPy

NumPy数组转置和轴对换

在某些时候,比如调整图片的矩阵(长、宽、高)的顺序时就需要用到数组的转置和轴对换。转置是数组重塑的一种,它返回的是源数据的视图,也就是说不会对数组进行复制,改变的是原数组。 数组不仅有transpose()方法还有一个T…

2018年11月10日 0条评论 3,185次阅读 4人点赞 阅读全文
NumPy

NumPy索引和切片

索引和切片是NumPy中最重要最常用的操作。熟练使用NumPy切片操作是数据处理和机器学习的前提,所以一定要掌握好。 从表面上看,一维数组的切片操作和python列表相似,索引都是从0开始。 代码演示: [crayon-…

2018年11月9日 0条评论 3,404次阅读 4人点赞 阅读全文
NumPy

NumPy数据类型总结

本文将介绍NumPy中的数据类型,不同的数据类型有自己特定的场合。比如图片生成矩阵或者矩阵生成图片,要求必须是uint8数据类型。除此之外,掌握数据类型之间的转换也很重要。 在NumPy中定义了如下的数据类型: 在这些类…

2018年11月8日 0条评论 5,587次阅读 9人点赞 阅读全文
NumPy

初识NumPy

NumPy(Numerical Python)是一个高性能科学计算和数据分析的扩展包,它提供了多维数组和矩阵运算,而且是许多高级库的基础,比如Pandas、Matplotlib等。它具有以下功能: 一个具有矢量运算的多维…

2018年11月7日 0条评论 3,052次阅读 5人点赞 阅读全文

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