简介 本文将介绍Numpy中数组视图的概念,正是因为有了数组视图,Numpy的运算速度才会快,相当于不修改原始的数组。而与之对应的就是创建新的数组副本。我们需要知道的是哪些操作创建数组视图,哪些是创建副本,这样有利于加快…
NumPy文件输入输出
NumPy能够读写磁盘中的文本数据或二进制数据。这一点在循环计算中很有用,有时因为程序中断会导致数据丢失,如果保存了数据就能恢复上次的断点继续运算。 通过save()函数保存数据,它的格式如下: [crayon-6473…
NumPy字符串处理
NumPy中也有专门处理字符串的方法,这些方法包含在numpy.char中。 接下来一一作介绍。 该函数和字符串操作的+或者join()函数一样,能够连接两个字符串。 代码演示: [crayon-6473233a828d…
一文读懂NumPy中的广播机制
在NumPy中如果遇到大小不一致的数组运算,就会触发广播机制。满足一定的条件才能触发广播,不然也会报错。 形状相同的数组之间的运算就是在对应位做运算。 代码演示: [crayon-6473233a82eb86919100…
NumPy数组转置和轴对换
在某些时候,比如调整图片的矩阵(长、宽、高)的顺序时就需要用到数组的转置和轴对换。转置是数组重塑的一种,它返回的是源数据的视图,也就是说不会对数组进行复制,改变的是原数组。 数组不仅有transpose()方法还有一个T…
NumPy索引和切片
索引和切片是NumPy中最重要最常用的操作。熟练使用NumPy切片操作是数据处理和机器学习的前提,所以一定要掌握好。 从表面上看,一维数组的切片操作和python列表相似,索引都是从0开始。 代码演示: [crayon-…
NumPy数据类型总结
本文将介绍NumPy中的数据类型,不同的数据类型有自己特定的场合。比如图片生成矩阵或者矩阵生成图片,要求必须是uint8数据类型。除此之外,掌握数据类型之间的转换也很重要。 在NumPy中定义了如下的数据类型: 在这些类…