简介 Python之所以如此受欢迎的一个原因就在于它能够应用于数据分析和挖掘方面的工作。不仅是在工业化运用还是在科学研究中，Python提供了非常方便和高性能的应用接口，是人们只需要关注数据本身，而不需要花太多的精力在方…
谈谈TensorFlow工业级别的API——Estimator
简介 正如TensorFlow的官网所示：TensorFlow 提供一个包含多个 API 层的编程堆栈其架构图如下。用户可以任意选择不同级别的API进行自己模型的构建。而本篇文章就最高级别的API——Estimator进…
预热TensorFlow2.0——IRIS数据集实战
简介 TensorFlow 2.0 即将问世，很多API该删的删，该改的改。在这篇文章中我就2.0 版本中以下两点更新，为大家做一下预热(注意：笔者使用的是tensorflow1.9版)。 在tensorflow2.0中…
ResNet网络识别验证码实战练习——高准确率的机器学习模型
简介 在使用Python+Tensorflow的CNN技术快速识别验证码一文中，我们使用了3层简单的CNN卷积神经网络完成了验证码的识别，准确率不是特别高。虽然ResNet网络经常使用，但是一直没有时间来测试之前的验证码…
TensorFlow Eager Execution入门简介
简介 TensorFlow Eager Execution（动态图）模式在TensorFlow 1.8版本中开始引入，相比传统的Graph Execution模式有了很大的进步。该模式能够快速调试，使用Python原生控…
期待TensorFlow 2.0的到来
简介 GDG（Google Developer Groups）今年在上海站举办了第8届DveFest，今年的主题是《build for digital wellbeing》。有意思的是，今年Tensorflow Day也…
Python+GBDT算法实战——预测实现100%准确率
— 全文阅读3分钟 — 在本文中，你将学习到以下内容： GBDT算法实现 模型保存 模型加载及预测 前言 GBDT属于Boosting算法，它是利用损失函数的负梯度方向在当前模型的值作为残差的近似…
"笨方法"学习CNN图像识别（三）—— ResNet网络训练及预测
— 全文阅读8分钟 — 在本文中，你将学习到以下内容： TensorFlow中调用ResNet网络 训练网络并保存模型 加载模型预测结果 前言 在深度学习中，随着网络深度的增加，模型优化会变得越来…
"笨方法"学习CNN图像识别（二）—— tfrecord格式高效读取数据
— 全文阅读5分钟 — 在本文中，你将学习到以下内容： 将图片数据制作成tfrecord格式 将tfrecord格式数据还原成图片 前言 tfrecord是TensorFlow官方推荐的标准格式，…
"笨方法"学习CNN图像识别（一）—— 图片预处理
— 全文阅读5分钟 — 在本文中，你将学习到以下内容： 通过数据增强增加样本量 调整图片大小便于网络训练 前言 图像识别的准备工作就是要对我们拿到手的样本图片进行预处理，具体就是数据增强和调整图片…
Windows + Python + Pycharm + CUDA + Tensorflow (GPU) 安装教程
趁着双十一入手了一台组装机，平时用来跑跑Machine Learning，偶尔还可以吃吃鸡。想着之前文章中 在Windows系统下使用Pycharm快速安装CPU版本的TensorFlow，本人同样想通过Pycharm安…
Tensorflow新手通过PlayGround可视化初识神经网络
是不是觉得神经网络不够形象，概念不够清晰，如果你是新手，来玩玩PlayGround就知道，大神请绕道。 PlayGround是一个在线演示、实验的神经网络平台，是一个入门神经网络非常直观的网站。这个图形化平台非常强大，将…
使用Python+Tensorflow的CNN技术快速识别验证码
近年来，机器学习变得愈加火热，中国选手柯洁与AlphaGo的人机大战更是引起热议。目前，在图像识别和视觉分析研究中，卷积神经网络（CNN）技术的使用越来越多。Tensorflow 是由 Google 团队开发的神经网络模…