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算法

Python手把手构建蚁群算法(ACO)实现最优化搜索

简介 蚁群算法(Ant Colony Optimization,简称ACO)是由Marco Dorigo于1992年发明的一种启发式算法,是通过模拟蚁群寻找食物的过程发现最短路径的行为。和粒子群算法一样,它也属于群集智能…

2019年11月17日 0条评论 11,528次阅读 15人点赞 阅读全文
算法

Python手把手构建粒子群算法(PSO)实现最优化搜索

简介 粒子群算法(Particle Swarm optimization,简称PSO)是由Eberhart博士和kennedy博士发明的一种启发式算法,是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通…

2019年11月13日 2条评论 15,083次阅读 13人点赞 阅读全文
算法

基于GBDT和GM算法对全球变暖的多尺度研究

问题背景 “温室效应”是地球上早已存在的自然现象,大气中的某些成分如二氧化碳、水等气体,能让太阳光短波辐射通过,但可以强烈地吸收长波辐射,从而影响地气系统的能量平衡[1],使地球就像罩了一层玻璃的温室一样,导致地表大气温…

2019年11月11日 0条评论 5,453次阅读 4人点赞 阅读全文
算法

Python手把手构建模拟退火算法(SA)实现最优化搜索

简介 模拟退火算法得益于材料的统计力学的研究成果。统计力学表明材料中粒子的不同结构对应于粒子的不同能量水平。在高温条件下,粒子的能量较高,可以自由运动和重新排列。在低温条件下,粒子能量较低。如果从高温开始,非常缓慢地降温…

2019年11月6日 0条评论 8,625次阅读 20人点赞 阅读全文
算法

Python手把手构建遗传算法(GA)实现最优化搜索

简介 遗传算法(Genetic Algorithm)顾名思义,是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的启发式搜索算法。该算法通过模拟自然界中生物遗传进化的自然机制(选择、交叉和变异操作),将好的遗传基因(最优目标)不断遗传…

2019年10月10日 8条评论 14,994次阅读 18人点赞 阅读全文

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