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Python实现主成分分析(PCA)降维:原理及实例分析

简介 降维是由一些问题带来的: 可以缓解由维度诅咒(高维)带来的问题; 可以用来压缩数据,将损失数据最小化; 可以将高维数据降到低维进行可视化。 主成分分析(Principal components analysis,简…

2019年11月21日 0条评论 15,511次阅读 38人点赞 阅读全文
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Python数据挖掘——线性回归

简介 Python之所以如此受欢迎的一个原因就在于它能够应用于数据分析和挖掘方面的工作。不仅是在工业化运用还是在科学研究中,Python提供了非常方便和高性能的应用接口,是人们只需要关注数据本身,而不需要花太多的精力在方…

2019年3月11日 0条评论 5,836次阅读 5人点赞 阅读全文
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Python+GBDT算法实战——预测实现100%准确率

— 全文阅读3分钟 — 在本文中,你将学习到以下内容: GBDT算法实现 模型保存 模型加载及预测 前言 GBDT属于Boosting算法,它是利用损失函数的负梯度方向在当前模型的值作为残差的近似…

2018年10月7日 0条评论 9,956次阅读 20人点赞 阅读全文

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