简介 Python3.8版本在2019年10月14号正式发布，此次更新内容当中两个新特性值得一提，分别是新的赋值表达式和仅限位置形参。截止目前anaconda官网还没有整合Python3.8，所以我只能去Python官方…
Python wifi破解实战——附28G密码资源
简介 Python丰富的第三方库中自然也包括wifi的API，可以很方便的实现wifi的连接。如果有一份详细的密码本，可以实现wifi密码的暴力破解，前提是你有足够的耐心和时间去等待。本文将提供一套完整的wifi破解代码…
Keras蚂蚁金服大赛实战——自然语言处理技术（4）
简介 之前在自然语言处理技术系列的第一篇NER实战的结语中介绍过：序列标注（分词，NER），文本分类（情感分析），句子关系判断（语意相似判断），句子生成（机器翻译）是NLP领域的四大任务，之后我又陆续简单介绍了情感分析实…
Keras版Sequence2Sequence对对联实战——自然语言处理技术（3）
简介 今天我们来做NLP（自然语言处理）中Sequence2Sequence的任务。其中Sequence2Sequence任务在生活中最常见的应用场景就是机器翻译。除了机器翻译之外，现在很流行的对话机器人任务，摘要生成任…
Keras情感分析（Sentiment Analysis）实战---自然语言处理技术（2）
简介 情感分析（Sentiment Analysis）是自然语言处理里面比较高阶的任务之一。仔细思考一下，这个任务的究极目标其实是想让计算机理解人类的情感世界。我们自己都不一定能完全控制和了解自己的情感，更别说机器了。 …
Keras命名体识别（NER）实战---自然语言处理技术（1）
简介 命名体识别（Name Entity Recognition）是自然语言处理(Nature Language Processing)领域中比较重要的一个任务，几乎百分之50的和文本处理有关的项目中都会涉及到命名体识别…
Selenium爬携程酒店评论+jieba数据分析实战
简介 如果你想使用最少的时间相对客观的了解一样事物，那么最好的方式就是快速收集大量的关于它的评价，然后迅速地找出这些评价中的关键信息。 而这道题目，有两个特别大的难点： 如何快速收集大量的评论； 如何迅速的从大量评论中抽…
PyCharm操作技巧大全（Win/Linux 版）
简介 PyCharm是由JetBrains开发的一个主要用于Python编程的集成开发环境（IDE）。非常适合新手学习Python，它提供了一整套代码分析，图形调试，版本控制系统等，并且可以快速打开Python解释器，C…
举例介绍Python装饰器
简介 装饰器顾名思义就是负责装饰的函数。一个形象的理解是，装饰器就像女人用的化妆品。白天要出门的时候，就要用化妆品这种装饰器去打扮一番，效果是变得年轻漂亮、精神奕奕，而本质属性不会发生变化，比如性别不会变；到了晚上就要卸…
Jupyter/IPython Notebook使用介绍
在上篇文章中，我们介绍了IPython的使用。事实上IPython还有网页版本的，称为Jupyter Notebook（之前称为IPython Notebook）。目前Jupyter Notebook支持40多种编程语言…
IPython体验交互式编程
IPython是一款高效的python交互式解释器，相比python自带的python shell功能更多更强大。它的强大体现在交互式计算和软件开发等方面，能够提高生产力。并且还能跟操作系统shell和文件之间产生互动，…
Python轻松操作MySQL数据库
MySQL是一个非常流行和普及的数据库服务器，它使用的是SQL语言，因此在学习本文前要具有一定的SQL语言的基础。本文将会介绍通过Python的方式连接并操作MySQL服务器，完成增、删、查、改的操作。 通过第三方模块p…
Python时间模块——calendar模块
本文将介绍时间模块之一，calendar模块。该模块与日历有关。接下来介绍一些常用的函数。 该函数返回某年的日历。 代码演示： [crayon-5e28651449d13578607905/] 结果为： [crayon-…
Python时间模块——datetime模块
今天介绍时间模块之一，datetime模块。我们知道在python中表示时间的格式有三种：时间戳、元组、格式化时间。与time模块类似，datetime模块也能够将datetime类型转换成这三种类型。 调用dateti…
Python时间模块——time模块
在数据处理当中，经常会碰到处理时间的问题。比如：在序列预测的过程中，需要通过学习一段时间的数据，去预测未来一段时间的结果。这时候就要用到时间（time、datetime、calendar）模块，今天介绍时间模块中的tim…