简介 本文将继续介绍matplotlib的绘图基础，前面也提到过子图（subplots）的使用，在这里我们会详细介绍如何通过subplots绘制子图。在本文中，你将学到： add_subplot和subplots方法绘制…
wordpress5.0默认Gutenberg编辑器难用！
简介 wordpress更新到5.0版本后，新加入了Gutenberg编辑器（或称block 编辑器），取代了之前一直使用的经典编辑器。小编体验了一段时间，发现真的是非常的不好用。这个新编辑器将所有的元素（段落、图片、代…
matplotlib绘图基础(二)
简介 本文将继续介绍matplotlib绘图的基础操作。主要涉及到坐标轴axes的相关方法。 范围 通过坐标轴实例方法[crayon-5cebb5af973e9999153406-i/] 或者[crayon-5cebb5…
matplotlib绘图基础(一)
简介 在上一文中，我们介绍了画布和坐标轴。接下来我们继续介绍如何在坐标轴实例中加入更多的元素，比如标题、轴标、图例等。 标题 推荐使用坐标轴实例的[crayon-5cebb5af985fd349364797-i/] 方法…
matplotlib画布与坐标轴(figure and axes)
简介 使用matplotlib绘图，一个非常基础的问题就是要搞清楚画布和坐标轴。只有真正了解这两个概念，才能获得对整个绘图过程的控制权。 画布(Figure) 想要绘图就需要一张画布，所有的内容都是放在画布上面的。通过F…
PyCharm操作技巧大全（Win/Linux 版）
简介 PyCharm是由JetBrains开发的一个主要用于Python编程的集成开发环境（IDE）。非常适合新手学习Python，它提供了一整套代码分析，图形调试，版本控制系统等，并且可以快速打开Python解释器，C…
matplotlib标记表(marker)
简介 使用matplotlib画图，需要改变数据点标记类型(marker)，可以参考下面的标记表： 比如使用如下命令作图： [crayon-5cebb5af99c00716001367/] 得到菱形标记： 或者改成星星标…
pandas数据作图方法
简介 Pandas自身也提供了作图的[crayon-5cebb5af9a2b4700332469-i/] 方法，可以作各种图形。本文将详细介绍如何使用Pandas直接作一些常规的图。 折线图 控制作图的类型在[crayo…
pandas时间频率处理——resample和reindex方法
简介 本文接着介绍时间频率转换和重新对齐的两个方法（[crayon-5cebb5af9b1e3039665944-i/] 和[crayon-5cebb5af9b1ec979008551-i/] ）。 resample()…
pandas时间序列处理——日期范围、频率、移动
简介 时间序列是一种非常重要的数据类型，在许多领域（金融、物理、经济、生态学）都有应用，它描述了多个时间点观察到的结果，形成一段时间序列。时间序列中的频率变化可以是定长或不定长的，幸运的是，pandas提供了一套完整的方…
pandas读写操作总结
简介 读写操作方便数据的迁移储存，pandas提供了非常丰富的接口，能够实现对二进制数据、文本文件、剪贴板内容、Excel、JSON格式、HTML格式和HDF5格式等数据的读写，操作非常方便。本文将介绍几个主要操作： C…
pandas函数应用——apply、applymap、map方法
简介 在pandas中，[crayon-5cebb5afa0ae2158032113-i/] 方法使用是非常灵活的，他比[crayon-5cebb5afa0aed500377472-i/] 方法使用更自由。数据分析师日常…
TensorFlow Eager Execution入门简介
简介 TensorFlow Eager Execution（动态图）模式在TensorFlow 1.8版本中开始引入，相比传统的Graph Execution模式有了很大的进步。该模式能够快速调试，使用Python原生控…
pandas数据聚合方法——agg方法
简介 在之前的文章中我们就介绍了一些聚合方法，这些方法能够就地将数组转换成标量值。一些经过优化的groupby方法如下表所示： 然而并不是只能使用这些方法，我们还可以定义自己的聚合函数，在这里就需要使用到agg方法。 自…
pandas数据聚合与分组运算——groupby方法
简介 pandas中一类非常重要的操作是数据聚合与分组运算。通过groupby方法能够实现对数据集的拆分、统计、转换等操作，这个过程一气呵成。 在本文中，你将学到： 选取特定列分组； 对分组进行迭代； 通过字典或Seri…