简介 数据科学家George Seif分享了23个pandas基本操作，让我们一起来练练手。 默认导入pandas格式如下： [crayon-5dd2637611a24598758417/] 1. 读取csv格式文件 […

简介 在pandas中最常见的操作就是索引和获取数据，在老版本中使用的ix方法已经被抛弃，转而代之的是loc和iloc方法。 Series操作 在Series中索引和获取的工作方式类似NumPy数组。示例如下： [cra…

简介 在数据处理过程中经常会碰到缺失数据，pandas提供了一套处理缺失数据的方法。缺失数据通常用NaN（not a number）表示，它是一个可以被检测出来的标记。默认在所有的统计描述中都排除缺失数据。 方法 处理缺…

简介 pandas是数据处理和分析的操作工具，它是基于NumPy实现的，因此很多操作方式和NumPy相似。pandas广泛应用于数据处理领域，尤其在金融、机器学习方面应用甚多。它具有以下功能： 能够按轴自动对齐数据； 集…

简介 装饰器顾名思义就是负责装饰的函数。一个形象的理解是，装饰器就像女人用的化妆品。白天要出门的时候，就要用化妆品这种装饰器去打扮一番，效果是变得年轻漂亮、精神奕奕，而本质属性不会发生变化，比如性别不会变；到了晚上就要卸…

简介 本文是对《10 Minutes to pandas》的全文翻译，版本为0.23.4。概括性地讲解pandas的使用方法。PS：谁说的10分钟，保证不打死他… 通常，我们导入如下命令： [crayon-5…

NumPy能够读写磁盘中的文本数据或二进制数据。这一点在循环计算中很有用，有时因为程序中断会导致数据丢失，如果保存了数据就能恢复上次的断点继续运算。 通过save()函数保存数据，它的格式如下： [crayon-5dd2…

线性代数是数组中的重要组成部分，它包括矩阵乘法、矩阵分解、行列式和其他方阵运算。 接下来介绍常用的函数。 该函数既是NumPy的函数，又是一个数组的方法，表示两个数组的点积。 代码演示： [crayon-5dd26376…

NumPy中的函数运算非常多，其中包括算术、统计、排序和条件等。正是这么丰富的函数才使得NumPy越发强大，能够快速处理各种数据。 介绍一下常见的算术函数： 代码演示： [crayon-5dd26376177ed9632…

NumPy中也有专门处理字符串的方法，这些方法包含在numpy.char中。 接下来一一作介绍。 该函数和字符串操作的+或者join()函数一样，能够连接两个字符串。 代码演示： [crayon-5dd2637617d3…

在NumPy中如果遇到大小不一致的数组运算，就会触发广播机制。满足一定的条件才能触发广播，不然也会报错。 形状相同的数组之间的运算就是在对应位做运算。 代码演示： [crayon-5dd26376183db7089245…

NumPy中也有自己的随机函数，包含在random模块中。它能产生特定分布的随机数，如正态分布、泊松分布等。接下来介绍一些常用的随机数。 rand()函数能够根据指定大小产生0到1的随机数，均匀分布。 代码演示： [cr…

在某些时候，比如调整图片的矩阵（长、宽、高）的顺序时就需要用到数组的转置和轴对换。转置是数组重塑的一种，它返回的是源数据的视图，也就是说不会对数组进行复制，改变的是原数组。 数组不仅有transpose()方法还有一个T…

索引和切片是NumPy中最重要最常用的操作。熟练使用NumPy切片操作是数据处理和机器学习的前提，所以一定要掌握好。 从表面上看，一维数组的切片操作和python列表相似，索引都是从0开始。 代码演示： [crayon-…

本文将介绍NumPy中的数据类型，不同的数据类型有自己特定的场合。比如图片生成矩阵或者矩阵生成图片，要求必须是uint8数据类型。除此之外，掌握数据类型之间的转换也很重要。 在NumPy中定义了如下的数据类型： 在这些类…