简介

本文接着介绍时间频率转换和重新对齐的两个方法（ resample 和 reindex ）。

resample()方法

resample 主要用于将数据转换到固定频率。先来看一个例子：

在这里我们创建了一个Series，使用 date_range 产生周期索引，频率 'W-SAT' 表示按每周的星期六开始为一个周期，所以第一个星期六为 2018-12-08 ，第二个为 2018-12-15 ，以此类推。

接着重采样到工作日频率：

可以传入 fill_method 参数控制填充 NaN的方法：

通过 resample 方法改变周期频率后，还能使用一些简单的计算方法：

可以看出重采样以 '3T' 作为频率后，再通过 sum 计算每三分钟的总和。

reindex()方法

我们知道当直接对两个Series进行加和时，会根据对应的索引值对齐加和：

就像上面的那样，只有索引值相同，并且非 NaN 值才会有结果。

如果此时想将 c 中的值加到 d 中去并保持 d 的日期索引，就可以使用 reindex 方法：

重新对齐索引后，会产生 NaN 值，通过 method 选择填充方法，变成一样的索引值后就能相加了。

总结

本文介绍了处理时间序列的两种方法：一种是重采样 resample 方法，能改变周期频率；另一种是重索引 reindex 方法，可以用来对齐时间索引，方便运算。