简介

Python已经成为耳熟能详的编程语言，得益于其友好、简洁、万物皆对象的特性，逐渐成为“国民工具”。然而，Python相比编译型语言，如C语言，运行速度并不理想。但是其本身也有提高速度的方式—编译成.pyc格式的字节码文件。它的好处是直接由解释器执行.pyc，速度更快；可以隐藏待发布的程序细节，让别人不能直接看到代码内容。本文将介绍下.pyc文件的相关知识。

Python的特点

首先我们需要介绍下Python的特点：

• 源码距离底层更远；
• 运行时都需要生成字节码，交由解释器执行；
• 每次执行脚本，虚拟机总要多出加载和链接的流程，所以相比于编译型语言速度慢。

其中，.pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code)。.pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行，所以.pyc文件是可以跨平台部署的。在我们运行python文件的时候，首先就会自动查看是否具有.pyc文件，如果有的话，而且.py文件的修改时间和.pyc的修改时间一样，就会读取.pyc文件，否则，Python就会读原来的.py文件。

pyc特点

• .pyc文件是由.py文件经过编译后生成的字节码文件，其加载速度相对于之前的.py文件有所提高；
• 可以实现源码隐藏，以及一定程度上的反编译。因此，不同版本的python可能运行不了.pyc文件。

pyc文件如何产生

当我们运行python文件程序的时候，Python解释器将源码转换为字节码，然后再由解释器来执行这些字节码，整体执行流程如下：

• 完成模块的加载和链接；
• 将源代码翻译为PyCodeObject对象（字节码），并将其写入内存当中（方便CPU读取，起到加速程序运行的作用）；
• 从上述内存空间中读取指令并执行；
• 程序结束后，根据命令行调用情况（即运行程序的方式）决定是否将PyCodeObject写回硬盘当中（也就是直接复制到.pyc文件中）；
• 之后若再次执行该脚本，则先检查本地是否有上述字节码文件。有则执行，否则重复上述步骤。

生成pyc文件方法

分为编译单个文件和多个文件，通过命令行操作如下：

通过IDLE操作如下：

运行pyc

_pycache__文件夹

解释器首先将其编译为字节码(这是过度简化)并将其存储在__pycache__文件夹中。如果你查看那里你会发现一堆文件在项目文件夹中共享.py文件的名称，只有它们的扩展名为.pyc。它们分别是程序文件的字节码编译版本。

尽管产生了编译文件，但是这些文件与源代码不在同一目录，可能会带来调用问题。因此常常使用如下方式产生同级目录下的.pyc文件：

加上参数-b就可以了。

发布python程序过程

在实际发布程序时，可遵循如下几步：

1、编译生成pyc文件，建议增加-O优化项

2、删除py文件

3、删除__pycache__目录

4、打成tar包