隐藏源码细节:Python脚本编译pyc文件

《隐藏源码细节:Python脚本编译pyc文件》

简介

Python已经成为耳熟能详的编程语言,得益于其友好、简洁、万物皆对象的特性,逐渐成为“国民工具”。然而,Python相比编译型语言,如C语言,运行速度并不理想。但是其本身也有提高速度的方式—编译成.pyc格式的字节码文件。它的好处是直接由解释器执行.pyc,速度更快;可以隐藏待发布的程序细节,让别人不能直接看到代码内容。本文将介绍下.pyc文件的相关知识。

Python的特点

首先我们需要介绍下Python的特点:

  • 源码距离底层更远;
  • 运行时都需要生成字节码,交由解释器执行;
  • 每次执行脚本,虚拟机总要多出加载和链接的流程,所以相比于编译型语言速度慢。

其中,.pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code)。.pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行,所以.pyc文件是可以跨平台部署的。在我们运行python文件的时候,首先就会自动查看是否具有.pyc文件,如果有的话,而且.py文件的修改时间和.pyc的修改时间一样,就会读取.pyc文件,否则,Python就会读原来的.py文件。

pyc特点

  • .pyc文件是由.py文件经过编译后生成的字节码文件,其加载速度相对于之前的.py文件有所提高;
  • 可以实现源码隐藏,以及一定程度上的反编译。因此,不同版本的python可能运行不了.pyc文件。

pyc文件如何产生

当我们运行python文件程序的时候,Python解释器将源码转换为字节码,然后再由解释器来执行这些字节码,整体执行流程如下:

  • 完成模块的加载和链接;
  • 将源代码翻译为PyCodeObject对象(字节码),并将其写入内存当中(方便CPU读取,起到加速程序运行的作用);
  • 从上述内存空间中读取指令并执行;
  • 程序结束后,根据命令行调用情况(即运行程序的方式)决定是否将PyCodeObject写回硬盘当中(也就是直接复制到.pyc文件中);
  • 之后若再次执行该脚本,则先检查本地是否有上述字节码文件。有则执行,否则重复上述步骤。

生成pyc文件方法

分为编译单个文件多个文件,通过命令行操作如下:

通过IDLE操作如下:

运行pyc

_pycache__文件夹

解释器首先将其编译为字节码(这是过度简化)并将其存储在__pycache__文件夹中。如果你查看那里你会发现一堆文件在项目文件夹中共享.py文件的名称,只有它们的扩展名为.pyc。它们分别是程序文件的字节码编译版本。

尽管产生了编译文件,但是这些文件与源代码不在同一目录,可能会带来调用问题。因此常常使用如下方式产生同级目录下的.pyc文件:

加上参数-b就可以了。

发布python程序过程

在实际发布程序时,可遵循如下几步:

1、编译生成pyc文件,建议增加-O优化项

2、删除py文件

3、删除__pycache__目录

4、打成tar包

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