简介
集合(set)是Python中标准数据类型之一，这个数据类型跟我们数学中的集合概念一样。它也是容器类型，存储着无序不重复的数据。集合元素可以做字典中的键，因此，我们应该想到集合中的元素必须为不可变类型（数字、字符串、元组）。
集合的定义
将数据用{}包含的数据类型称为集合，这与字典很像，但是字典包含的是键值对。集合有两种创建方式：
直接创建：
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>>>a = {'a', 1, (2, 3)} #无序的 >>>a {(2, 3), 1, 'a'} |
调用set()函数：
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>>>a = set('finthon.com') #自动去重 >>>a {'.', 'c', 'f', 'h', 'i', 'm', 'n', 'o', 't'} |
集合的特点
所谓存在即合理，集合虽然使用的场合很少，但是也有自己适应的场合。集合的特点如下：
- 集合中的元素是无序、不重复的值；
- 集合中的元素是不可变数据类型；
- 集合中的元素不能通过切片工具访问；
- 可以进行集合的运算。
访问集合中的值
虽然不能通过切片工具访问集合中的值，但是我们可以判断一个值是否存在集合中，或者遍历这个集合：
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>>>a = set('finthon.com') >>>a {'.', 'c', 'f', 'h', 'i', 'm', 'n', 'o', 't'} >>>'c' in a True >>>for i in a: #for循环，打印集合中的值 ... print(i) ... t h c i m n . f o |
集合中添加值
有两种向集合添加值的方法：
使用add()方法：
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>>>a = set() >>>a.add('a') >>>a {'a'} |
使用update()方法：
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>>>a.update('com') >>>a {'a', 'c', 'm', 'o'} |
删除集合中的值
有五种删除集合中的值的方法可供选择：
使用remove()方法：
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>>>a = set('finthon.com') >>>a.remove('f') >>>a {'.', 'c', 'h', 'i', 'm', 'n', 'o', 't'} |
使用discard()方法：
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>>>a = set('finthon.com') >>>a.discard('.') >>>a {'c', 'f', 'h', 'i', 'm', 'n', 'o', 't'} |
使用pop()方法：
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>>>a = set('finthon.com') >>>a.pop() #删除任意一个值并返回，在交互模式下返回最后一个值 't' >>>a {'.', 'c', 'f', 'h', 'i', 'm', 'n', 'o'} |
使用clear()方法：
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>>>a = set('finthon.com') >>>a.clear() >>>a set() |
使用del语句：
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>>>del a |
集合方法
现将集合方法总结如下：
| 方法 | 描述 |
| set.add() | 为集合添加元素 |
| set.clear() | 移除集合中的所有元素 |
| set.copy() | 拷贝一个集合 |
| set1.difference(set2) | 返回一个新集合，该集合是set1的元素，但不是set2的元素 |
| set1.difference_update(set2) | set1中属于set1但不包含在set2中的元素 |
| set.discard() | 删除集合中指定的元素 |
| set1.intersection(set2) | 返回集合set1和set2的交集 |
| set1.intersection_update(set2) | set1中属于set1和set2的元素 |
| set1.isdisjoint(set2) | 判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False |
| set1.issubset(set2) | 判断指定集合set1是否为集合set2的子集 |
| set1.issuperset(set2) | 判断集合set2是否为集合set1的子集 |
| set.pop() | 随机移除元素 |
| set.remove() | 移除指定元素 |
| set1.symmetric_difference(set2) | 返回一个新集合，该集合是set1和set2的元素，但不是两者共有的元素 |
| set1.symmetric_difference_update(set2) | set1中元素是set1和set2的元素，但不是两者共有的元素 |
| set1.union(set2) | 返回两个集合的并集 |
| set.update() | 给集合添加元素 |
代码演示：
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>>>a = {1, 2, 3, 4} >>>b = a.copy() >>>a {1, 2, 3, 4} >>>b {1, 2, 3, 4} >>>c = {3, 4, 5, 6} #返回差集，原来的集合a，c不变 >>>x = a.difference(c) >>>x {1, 2} >>>a {1, 2, 3, 4} >>>c {3, 4, 5, 6} >>>a.difference_update(c) #直接改变原来的集合a >>>a {1, 2} >>>a = {1, 2, 3} #返回交集，原来的集合a，c不变 >>>b = {2, 3, 4} >>>c = a.intersection(b) >>>c {2, 3} >>>a.intersection_update(b) #直接改变原来的集合a >>>a {2, 3} >>>a = {2, 3} #判断是否包含相同的元素，如果没有返回True >>>b = {4, 5} >>>a.isdisjoint(b) True >>>a = {1, 4} #a是否为b的子集 >>>b = {1, 2, 3, 4} >>>a.issubset(b) True >>>a.issuperset(b) #b是否为a的子集 False >>>a = {2, 3, 4} #返回两个集合不重复的元素，原集合a，b不变 >>>b = {4, 5, 6} >>>c = a.symmetric_difference(b) >>>c {2, 3, 5, 6} >>>a.symmetric_difference_update(b) #直接改变原集合a >>>a {2, 3, 5, 6} >>>a = {1, 2} >>>b = {3, 4} >>>c = a.union(b) >>>c {1, 2, 3, 4} |
总结
我们介绍了集合(set)数据类型，事实上这种数据类型使用的场合比较少。它的好处是能够去掉重复数据，使用数学上的集合运算。至此，Python中六种标准数据类型就介绍完毕。