简介 之前在自然语言处理技术系列的第一篇NER实战的结语中介绍过：序列标注（分词，NER），文本分类（情感分析），句子关系判断（语意相似判断），句子生成（机器翻译）是NLP领域的四大任务，之后我又陆续简单介绍了情感分析实…
Keras版Sequence2Sequence对对联实战——自然语言处理技术（3）
简介 今天我们来做NLP（自然语言处理）中Sequence2Sequence的任务。其中Sequence2Sequence任务在生活中最常见的应用场景就是机器翻译。除了机器翻译之外，现在很流行的对话机器人任务，摘要生成任…
谈谈TensorFlow工业级别的API——Estimator
简介 正如TensorFlow的官网所示：TensorFlow 提供一个包含多个 API 层的编程堆栈其架构图如下。用户可以任意选择不同级别的API进行自己模型的构建。而本篇文章就最高级别的API——Estimator进…
预热TensorFlow2.0——IRIS数据集实战
简介 TensorFlow 2.0 即将问世，很多API该删的删，该改的改。在这篇文章中我就2.0 版本中以下两点更新，为大家做一下预热(注意：笔者使用的是tensorflow1.9版)。 在tensorflow2.0中…
Keras情感分析（Sentiment Analysis）实战---自然语言处理技术（2）
简介 情感分析（Sentiment Analysis）是自然语言处理里面比较高阶的任务之一。仔细思考一下，这个任务的究极目标其实是想让计算机理解人类的情感世界。我们自己都不一定能完全控制和了解自己的情感，更别说机器了。 …
ResNet网络识别验证码实战练习——高准确率的机器学习模型
简介 在使用Python+Tensorflow的CNN技术快速识别验证码一文中，我们使用了3层简单的CNN卷积神经网络完成了验证码的识别，准确率不是特别高。虽然ResNet网络经常使用，但是一直没有时间来测试之前的验证码…