简介 之前在自然语言处理技术系列的第一篇NER实战的结语中介绍过:序列标注(分词,NER),文本分类(情感分析),句子关系判断(语意相似判断),句子生成(机器翻译)是NLP领域的四大任务,之后我又陆续简单介绍了情感分析实…
Keras版Sequence2Sequence对对联实战——自然语言处理技术(3)
简介 今天我们来做NLP(自然语言处理)中Sequence2Sequence的任务。其中Sequence2Sequence任务在生活中最常见的应用场景就是机器翻译。除了机器翻译之外,现在很流行的对话机器人任务,摘要生成任…
Keras情感分析(Sentiment Analysis)实战---自然语言处理技术(2)
简介 情感分析(Sentiment Analysis)是自然语言处理里面比较高阶的任务之一。仔细思考一下,这个任务的究极目标其实是想让计算机理解人类的情感世界。我们自己都不一定能完全控制和了解自己的情感,更别说机器了。 …
Keras命名体识别(NER)实战---自然语言处理技术(1)
简介 命名体识别(Name Entity Recognition)是自然语言处理(Nature Language Processing)领域中比较重要的一个任务,几乎百分之50的和文本处理有关的项目中都会涉及到命名体识别…