简介 在使用Python+Tensorflow的CNN技术快速识别验证码一文中,我们使用了3层简单的CNN卷积神经网络完成了验证码的识别,准确率不是特别高。虽然ResNet网络经常使用,但是一直没有时间来测试之前的验证码…
"笨方法"学习CNN图像识别(三)—— ResNet网络训练及预测
— 全文阅读8分钟 — 在本文中,你将学习到以下内容: TensorFlow中调用ResNet网络 训练网络并保存模型 加载模型预测结果 前言 在深度学习中,随着网络深度的增加,模型优化会变得越来…
"笨方法"学习CNN图像识别(二)—— tfrecord格式高效读取数据
— 全文阅读5分钟 — 在本文中,你将学习到以下内容: 将图片数据制作成tfrecord格式 将tfrecord格式数据还原成图片 前言 tfrecord是TensorFlow官方推荐的标准格式,…
"笨方法"学习CNN图像识别(一)—— 图片预处理
— 全文阅读5分钟 — 在本文中,你将学习到以下内容: 通过数据增强增加样本量 调整图片大小便于网络训练 前言 图像识别的准备工作就是要对我们拿到手的样本图片进行预处理,具体就是数据增强和调整图片…
使用Python+Tensorflow的CNN技术快速识别验证码
近年来,机器学习变得愈加火热,中国选手柯洁与AlphaGo的人机大战更是引起热议。目前,在图像识别和视觉分析研究中,卷积神经网络(CNN)技术的使用越来越多。Tensorflow 是由 Google 团队开发的神经网络模…